麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI距离：2025年商业人工智能现状陈述》，根据对300余项揭露AI方案的剖析、52家安排代表访谈及153位高管调研，提醒企业生成式AI（GenAI）使用的“距离”现象。

  陈述中心发现是“GenAI距离”：虽然企业在GenAI投入300-400亿美元，但95%的安排未获报答，仅5%的AI试点发明数百万美元价值。这一距离体现在多方面：职业层面，仅科技、媒体职业呈现结构性革新，其他七大职业试点活泼却无本质打破；布置上，通用东西如ChatGPT普及率高（80%安排探究），但企业级定制东西60%仅停留在评价阶段，仅5%落地；出资倾向出售和营销（占预算约50%），高ROI的后台主动化却投入缺少；外部协作成功率（约67%）是内部开发（约33%）的两倍。

  “学习距离”是中心妨碍，大都GenAI东西无法保存反应、习惯场景或继续改善。虽80%安排试用通用东西提高个别功率，但难转化为企业赢利增加，定制东西因流程死板、缺少情境学习失利。一起，“影子AI经济”鼓起，90%员工用个人AI东西工作，其灵活性反超官方阻滞的试点项目。

  成功跨过距离的企业和供货商有共通战略。供货商聚集细分高价值场景，深度融入工作流，经过继续学习而非广泛功用扩展，且注重信赖与流程了解，如从通话总结、文档主动化等窄场景打破，借现有协作伙伴关系获企业信赖。企业则倾向“购买而非自建”，赋予一线管理者决议计划权，以事务效果而非软件基准评价东西，后台主动化成高ROI范畴，如削减外包开销、下降署理费用，且未引发大规模裁人，仅选择性削减外包岗位。

  陈述指出，AI对劳动力影响集中于外包功用，科技、媒体职业未来24个月或减缩招聘，且AI素养成要害招聘规范。未来“智能体网络”（Agentic Web）将成趋势，经过协议完成智能体协作，重塑事务流程。当时企业需中止出资静态东西，与供给定制化体系的供货商协作，聚集工作流整合，方能跨过GenAI距离，在2026年厂商协作确定前占有优势。